正则表达式

python中可以通过import re引入re模块,用正则表达式处理字符串

一、正则表达式

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1、限定符

匹配单字符

? 限定符:通过used?可匹配useused,等含有use字样,d可有可无;

*限定符:通过ab*c可以匹配 ac abc abbbbc等含有n个b,ac必须按照顺序有的字符串;

+限定符:即*限定符除去没有b的情况,ab不会被匹配;

{n}限定符ab{6}c可匹配b出现次数为6的情况,或者,{2,6}为2-6次,{2,}为两次以上

匹配多字符

使用 **()**框选所要匹配的字符,然后正常使用限定符。

2、“或”运算符

正则表达式要匹配 acat或者 adog时,可以使用或运算符,表达式如下:

a(cat|dog)

3、字符类

[] 匹配符

如果想匹配ab三个字母组成的内容,可以使用 [abc]+;

其中[]用于限制匹配的字符;

在方括号中,我们可以指定范围,语法如 [a-zA-Z]即大小写所有英文字符;

^匹配:

和方括号联用,[^0-9]+代表非数字

4、元字符

元字符是正则表达式预先定义好的内容

符号 释义 解释
\d+ 数字字符 等同于[0-9]
\w+ 单词字符 英文、数字、下划线
\s+ 空白符 TAB和换行符(空格)
\D+ 非数字字符
\W+ 非单词字符
\S+ 非空白字符
\b 单词边界 \b的前一个字符和后一个字符不全是\w
.* 任意字符 不包含换行符

注:

**+**为匹配多个连接的字符,而非一个一个单独匹配

特殊字符 释义 解释
^ 匹配行首 如^a,只会匹配行首的a,而非所有a
$ 匹配行尾 如$a,只会匹配行尾的a,而非所有a

5、贪婪与懒惰匹配

正则表达式默认使用的是贪婪匹配;

即,当出现较大的字符能被一次匹配时,忽略其包含的较小的字符,优先匹配较大的字符,试举一例,当我们尝试匹配html标签,匹配内容如下:
<span><b>this is a text</b></span>

我们可能会使用 <.+>进行匹配:

image-20220123111221372

正则默认选择了最贪婪的匹配方法。

我们可以手动切换贪婪匹配为懒惰匹配,使用 <.+?>进行匹配:
image-20220123111350484

6、优秀教程

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[详细文本教程]: https://deerchao.cn/tutorials/regex/regex.htm	"正则表达式30分钟入门教程"
[10分钟入门]: https://www.bilibili.com/video/BV1da4y1p7iZ?from=search&amp;seid=5661918744314357020&amp;spm_id_from=333.337.0.0 "10分钟快速掌握正则表达式"

二、正则表达式的使用

1、. ^ $

正则 待匹配字符 匹配结果 说明
a. abacad abacad 匹配所有”a.”的字符
^a. abacad ab 只从开头匹配”a.”
a.$ abacad ad 只匹配结尾的”a.$”

2、* + ? { }

正则 待匹配字符 匹配结果 说明
a.? abefacgad ab ac ad ?表示重复零次或一次,即只匹配”a”后面一个任意字符。
a.* abefacgad abefacgad *表示重复零次或多次,即匹配”a”后面0或多个任意字符。
a.+ abefacgad abefacgad +表示重复一次或多次,即只匹配”a”后面1个或多个任意字符。
a.{1,2} abefacgad abe acg ad {1,2}匹配1到2次任意字符。

注意:前面的*,+,?等都是贪婪匹配,也就是尽可能匹配,后面加?号使其变成惰性匹配

正则 待匹配字符 匹配结果 说明
a.*? abefacgad a a a 惰性匹配

3、字符集[][^]

正则 待匹配字符 匹配结果 说明
a[befcgd]* abefacgad abef acg ad 表示匹配”a”后面[befcgd]的字符任意次`
a[^f]* abefacgad abe acgad 表示匹配一个不是”f”的字符任意次
[\d] 412a3bc 4 1 2 3 表示匹配任意一个数字,匹配到4个结果
[\d]+ 412a3bc 412 3 表示匹配任意个数字,匹配到2个结果

4、分组 ()与 或 |[^]

  身份证号码是一个长度为15或18个字符的字符串,如果是15位则全部由数字组成,首位不能为0;如果是18位,则前17位全部是数字,末位可能是数字或x,下面我们尝试用正则来表示:

正则 待匹配字符 匹配结果 说明
^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$ 110101198001017032 110101198001017032 表示可以匹配一个正确的身份证号
^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$ 1101011980010170 1101011980010170 表示也可以匹配这串数字,但这并不是一个正确的身份证号码,它是一个16位的数字
^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$ 1101011980010170 False 现在不会匹配错误的身份证号了()表示分组,将\d{2}[0-9x]分成一组,就可以整体约束他们出现的次数为0-1次
^([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$ 110105199812067023 110105199812067023 表示先匹配[1-9]\d{16}[0-9x]如果没有匹配上就匹配[1-9]\d{14}

5、转义符 \

  在正则表达式中,有很多有特殊意义的是元字符,比如\n和\s等,如果要在正则中匹配正常的”\n”而不是”换行符”就需要对”"进行转义,变成’\‘。

  在python中,无论是正则表达式,还是待匹配的内容,都是以字符串的形式出现的,在字符串中\也有特殊的含义,本身还需要转义。所以如果匹配一次”\n”,字符串中要写成’\n’,那么正则里就要写成”\\n”,这样就太麻烦了。这个时候我们就用到了r’\n’这个概念,此时的正则是r’\n’就可以了。

正则 待匹配字符 匹配 结果 说明
\n \n False 因为在正则表达式中\是有特殊意义的字符,所以要匹配\n本身,用表达式\n无法匹配
\n \n True 转义\之后变成\,即可匹配
“\\n” ‘\n’ True 如果在python中,字符串中的’'也需要转义,所以每一个字符串’'又需要转义一次
r’\n’ r’\n’ True 在字符串之前加r,让整个字符串不转义

6、贪婪匹配

贪婪匹配:在满足匹配时,匹配尽可能长的字符串,默认情况下,采用贪婪匹配

正则 待匹配字符 匹配结果 说明
<.*>